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La voix en tant que biomarqueur de la santé est l'un des quatre projets de production de données financés par l'Agence européenne pour la sécurité et la santé au travail (ESA). Le programme Bridge2AI des NIH.
Notre groupe, Le consortium Bridge2AI-Voice vise à intégrer l'utilisation de la voix comme biomarqueur de santé dans les soins cliniques en générant une importante base de données vocales multi-institutionnelle, d'origine éthique et diversifiée, liée à des biomarqueurs de santé multimodaux, afin d'alimenter la recherche sur l'IA vocale et de construire des modèles prédictifs pour aider au dépistage, au diagnostic et au traitement d'un large éventail de maladies. La collecte des données sera rendue possible par un logiciel au moyen d'une application pour smartphone reliée aux dossiers médicaux électroniques (DME) et à d'autres biomarqueurs de santé tels que la radiomique et la génomique, et soutenue par une technologie d'apprentissage fédéré pour protéger la confidentialité des données.
Sur la base de la littérature existante et des recherches en cours dans différents domaines de la recherche vocale, notre groupe a identifié 5 catégories de maladies pour lesquelles des modifications de la voix ont été associées à des maladies spécifiques et autour desquelles nous souhaitons concentrer nos efforts d'acquisition de données.
1. Pathologies vocales (Cancers du larynx, Paralysie des cordes vocales, Lésions laryngées bénignes)
2. Troubles neurologiques et neurodégénératifs (Alzheimer, Parkinson, AVC, SLA)
3. Troubles de l'humeur et troubles psychiatriques (dépression, schizophrénie, troubles bipolaires)
4. Troubles respiratoires (Pneumonie, BPCO, insuffisance cardiaque, SAOS)
5. Maladies pédiatriques (Autisme, Retard de la parole)
Bridge2AI-Voice, également connu sous le nom de Projet de génération de données vocales pour la santé publique de précision, repose sur trois piliers : les personnes, l'éthique et les données. Notre projet vise à intégrer l'utilisation de la voix comme biomarqueur de santé dans les soins cliniques en générant une importante base de données vocales multi-institutionnelle, d'origine éthique et diversifiée, liée à des biomarqueurs de santé multimodaux, afin d'alimenter la recherche sur l'IA vocale et de construire des modèles prédictifs pour aider au dépistage, au diagnostic et au traitement d'un large éventail de maladies.
Notre mission consiste notamment à créer l'infrastructure et les réseaux de personnes nécessaires au développement et à la mise en œuvre de méthodes normalisées de collecte de données vocales afin d'alimenter la découverte scientifique et le développement éthique de modèles d'IA/ML. Non seulement nous créons des réseaux, mais nous éduquons la communauté et formons la prochaine génération de chercheurs en développant des ressources, du contenu éducatif et l'école d'été sur l'IA vocale.
Notre consortium développe des idées, des connaissances et des cadres pour l'utilisation éthique de la voix dans le développement de modèles d'IA/ML. Nous développons divers réseaux de parties prenantes afin de comprendre les implications de l'IA vocale dans les soins de santé et d'informer le développement de lignes directrices éthiques qui peuvent être utilisées dans la recherche sur l'IA vocale.
Notre projet développe les outils et les normes pour la génération d'ensembles de données phares pour la recherche sur l'IA vocale. Nous collectons des données sur 5 cohortes de maladies afin d'alimenter la découverte scientifique de la voix en tant que biomarqueur de maladie à l'aide de l'intelligence artificielle.
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