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Description : Ce poste de recherche postdoctorale est disponible pour un candidat très motivé qui étudiera les signaux bioacoustiques tels que la voix, la parole et les sons respiratoires à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique et de visualisation des données. La personne sélectionnée pour ce poste travaillera sur un projet à grande échelle financé par les NIH dans le cadre du programme Bridge2AI financé par le Fonds commun. Le projet Bride2AI-Voice vise à intégrer l'utilisation de la voix comme biomarqueur de santé dans les soins cliniques en générant une importante base de données vocales multi-institutionnelle, éthique et diversifiée, liée à des biomarqueurs de santé multimodaux, afin d'alimenter la recherche sur l'IA vocale et de construire des modèles prédictifs pour aider au dépistage, au diagnostic et au traitement d'un large éventail de maladies.
L'expérience professionnelle du candidat devrait lui permettre de contribuer à la recherche liée au développement et à l'évaluation de méthodes AI/ML pour le traitement des signaux acoustiques et la visualisation des données. La présentation de données et la participation à des réunions de laboratoire, des séminaires et des conférences sont attendues, de même que la participation à la préparation de documents de recherche en vue de la soumission de manuscrits et de demandes de subventions. Le candidat doit avoir démontré sa capacité à concevoir et à réaliser des expériences, ainsi qu'à acquérir, analyser et interpréter les données.