La voix du carburant comme biomarqueur de santé

La voix comme biomarqueur de santé

Le consortium Bridge2AI Voice vise à intégrer l'utilisation de la voix comme biomarqueur de santé dans les soins cliniques afin de faciliter le dépistage, le diagnostic et le traitement d'un large éventail de maladies. Lisez la suite pour en savoir plus sur ce projet.

La voix, un biomarqueur de santé - Le pourquoi

Les voix humaine est souvent considérée comme une empreinte unique pour chaque individu et contient des biomarqueurs qui ont été associés à diverses maladies allant de la maladie de Parkinson à la démence, en passant par les troubles de l'humeur et les cancers.

La voix contient des marqueurs acoustiques complexes qui dépendent de la coordination entre la respiration, la phonation, l'articulation et la prosodie. Les progrès récents de la technologie d'analyse acoustique, en particulier ceux liés à l'apprentissage automatique, ont permis de mieux comprendre la détection des maladies.

En tant que biomarqueurLa voix humaine est unique, rentable, facile et sûre à collecter dans les environnements à faibles ressources. En outre, la voix humaine ne contient pas seulement la parole, mais aussi d'autres biomarqueurs acoustiques tels que les bruits respiratoires et la toux.

Un nombre croissant de start-ups spécialisées dans l'IA utilisent la voix et d'autres données acoustiques, telles que les bruits de toux, pour dépister des affections telles que le burn-out, les pathologies vocales et, plus récemment, le COVID-19. Bien que les résultats préliminaires soient prometteurs, de nombreuses limitations à la recherche sur l'IA vocale.

Actuellement, la plupart des bases de données vocales disponibles sont de petite taille et de qualité acoustique douteuse, manquent d'étiquetage des données pour plus d'une condition et représentent souvent une seule population homogène. La voix est considérée comme un identifiant biométrique soumis à la réglementation HIPAA, ce qui limite les collaborations multi-institutionnelles en raison de considérations éthiques - et entrave en fin de compte la création d'ensembles de données vocales accessibles, robustes et diversifiées.

De nouvelles perspectives pour la détection des maladies

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Notre Objectifs

Pour que la voix s'impose comme l'une des biomarqueurs de santéEn conséquence, il existe un besoin pressant d'une base de données vocales importante, de haute qualité, multi-institutionnelle et diversifiée, liée à d'autres biomarqueurs de santé provenant de diverses données de différentes modalités (démographie, imagerie, génomique, facteurs de risque, etc.) afin d'alimenter la recherche sur l'IA vocale et de répondre à des questions cliniques tangibles. ) afin d'alimenter la recherche sur l'IA vocale et de répondre à des questions cliniques concrètes. Une telle entreprise n'est réalisable que grâce à des collaborations multi-institutionnelles entre des experts de la voix et des ingénieurs en IA, soutenus par des bioéthiciens et des spécialistes des sciences sociales, afin de garantir la création de bases de données vocales éthiques représentatives de nos populations.

Notre groupe vise à intégrer l'utilisation de la voix comme biomarqueur de la santé dans les soins cliniques en générant une importante base de données vocales multi-institutionnelle, éthique et diversifiée, liée à des biomarqueurs de santé multimodaux, afin d'alimenter la recherche sur l'IA vocale et de construire des modèles prédictifs pour aider au dépistage, au diagnostic et au traitement d'un large éventail de maladies. La collecte des données sera rendue possible par un logiciel via un application pour smartphone liés aux dossiers médicaux électroniques (DME) et à d'autres biomarqueurs de santé tels que la radiomique et la génomique, et soutenus par des systèmes d'information sur la santé. l'apprentissage fédéré pour protéger la confidentialité des données.

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