Menú
La voz como biomarcador de salud es uno de los 4 proyectos de generación de datos financiados por la Programa Bridge2AI de los NIH.
Nuestro grupo, Consorcio Bridge2AI-Voice tiene como objetivo integrar el uso de la voz como biomarcador de salud en la atención clínica mediante la generación de una importante base de datos de voz multiinstitucional, de origen ético y diversa vinculada a biomarcadores de salud multimodales para alimentar la investigación de la IA de voz y construir modelos predictivos para ayudar en la detección, diagnóstico y tratamiento de una amplia gama de enfermedades. La recopilación de datos será posible mediante software a través de una aplicación para teléfonos inteligentes vinculada a los registros electrónicos de salud (EHR) y otros biomarcadores de salud, como la radiómica y la genómica, y con el apoyo de la tecnología de aprendizaje federado para proteger la privacidad de los datos.
Basándose en la bibliografía existente y en las investigaciones en curso en distintos campos de la investigación de la voz, nuestro grupo ha identificado 5 categorías de enfermedades para las que se han asociado cambios en la voz a enfermedades específicas y en torno a las cuales pretendemos centrar los esfuerzos de adquisición de datos
1. Patologías vocales (Cánceres laríngeos, Parálisis de las cuerdas vocales, Lesiones laríngeas benignas)
2. Trastornos neurológicos y neurodegenerativos (Alzheimer, Parkinson, ictus, ELA)
3. Trastornos psiquiátricos y del estado de ánimo (Depresión, esquizofrenia, trastornos bipolares)
4. 4. Trastornos respiratorios (Neumonía, EPOC, insuficiencia cardíaca, SAOS)
5. 5. Enfermedades pediátricas (Autismo, retraso del habla)
Bridge2AI-Voice, también conocido como The Precision Public Health Voice Data Generating Project, se basa en tres pilares: las personas, la ética y los datos. Nuestro proyecto pretende integrar el uso de la voz como biomarcador de salud en la atención clínica generando una importante base de datos de voz multiinstitucional, de origen ético y diversa vinculada a biomarcadores de salud multimodales para impulsar la investigación de la IA de voz y construir modelos predictivos que ayuden en la detección, el diagnóstico y el tratamiento de una amplia gama de enfermedades.
Nuestra misión incluye generar la infraestructura y las redes de personas necesarias para desarrollar y aplicar métodos estandarizados de recopilación de datos de voz que impulsen el descubrimiento científico y el desarrollo ético de modelos de IA/ML. No solo estamos creando redes, sino que estamos educando a la comunidad y formando a la próxima generación de investigadores mediante el desarrollo de recursos, contenidos educativos y la Escuela de Verano de Inteligencia Artificial de Voz.
Nuestro consorcio está desarrollando ideas, conocimientos y marcos para el uso ético de la voz en el desarrollo de modelos de IA/ML. Estamos desarrollando diversas redes de partes interesadas para comprender las implicaciones de la IA de voz en la atención sanitaria y para informar sobre el desarrollo de directrices éticas que puedan utilizarse en toda la investigación de IA de voz.
Nuestro proyecto está desarrollando las herramientas y normas para la generación de conjuntos de datos emblemáticos para la investigación de la IA de la voz. Estamos recopilando datos de 5 cohortes de enfermedades para impulsar el descubrimiento científico de la voz como biomarcador de enfermedades mediante el uso de inteligencia artificial.
¿Quiere saber más?