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El consorcio Bridge2AI Voice pretende integrar el uso de la voz como biomarcador de salud en la atención clínica para ayudar en la detección, el diagnóstico y el tratamiento de una amplia gama de enfermedades. Siga leyendo para saber más sobre este proyecto.
En voz humana suele denominarse huella única de cada individuo y contiene biomarcadores que se han relacionado con diversas enfermedades, desde la enfermedad de Parkinson hasta la demencia, los trastornos del estado de ánimo y los cánceres.
La voz contiene complejos marcadores acústicos que dependen de la coordinación entre respiración, fonación, articulación y prosodia. Los recientes avances en la tecnología de análisis acústico, en particular los vinculados al aprendizaje automático, han arrojado nuevos datos sobre la detección de enfermedades.
Como biomarcadorLa voz humana es única, rentable, fácil y segura de recoger en entornos con pocos recursos. Además, la voz humana no solo contiene el habla, sino también otros biomarcadores acústicos, como los sonidos respiratorios y la tos.
Cada vez son más las empresas de IA que utilizan la voz y otros datos acústicos, como los sonidos de la tos, para detectar afecciones como el agotamiento, patologías vocales y COVID-19, la más reciente. Aunque los resultados preliminares son prometedores, muchas limitaciones a la investigación de la IA vocal.
En la actualidad, la mayoría de las bases de datos de voz disponibles son de pequeño tamaño y calidad acústica cuestionable, carecen de etiquetado de datos para más de una condición y a menudo representan a una única población homogénea. La voz se considera un identificador biométrico sujeto a la normativa HIPAA, lo que limita las colaboraciones multiinstitucionales debido a consideraciones éticas y, en última instancia, obstaculiza la creación de conjuntos de datos de voz accesibles, sólidos y diversos.
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Para que la voz emerja como uno de los biomarcadores de saludEn la actualidad, existe una necesidad acuciante de disponer de una base de datos de voz amplia, de alta calidad, multiinstitucional y diversa, vinculada a otros biomarcadores de salud procedentes de diversos datos de diferentes modalidades (demografía, diagnóstico por imagen, genómica, factores de riesgo, etc.) para impulsar la investigación de la IA de la voz y responder a preguntas clínicas tangibles. Este empeño sólo puede lograrse mediante colaboraciones multiinstitucionales entre expertos en voz e ingenieros de IA, con el apoyo de bioéticos y científicos sociales, para garantizar la creación de bases de datos de voz de origen ético que representen a nuestras poblaciones.
Nuestro grupo pretende integrar el uso de la voz como biomarcador de salud en la atención clínica mediante la generación de una importante base de datos de voz multiinstitucional, de origen ético y diversa, vinculada a biomarcadores de salud multimodales para impulsar la investigación de la IA de voz y construir modelos predictivos que ayuden en la detección, el diagnóstico y el tratamiento de una amplia gama de enfermedades. La recopilación de datos será posible gracias a un programa informático a través de un aplicación para smartphone vinculada a las historias clínicas electrónicas (HCE) y a otros biomarcadores sanitarios como la radiómica y la genómica, y respaldada por aprendizaje federado para proteger la privacidad de los datos.
El Consorcio Bridge2AI-Voice se compromete a garantizar que la recopilación y el tratamiento de datos llevados a cabo por nuestros b2ai-voice.org cumple el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Protección de Datos. Para conocer y ejercer sus derechos, en particular en lo relativo a la retirada del consentimiento para el uso de los datos recopilados, consulte nuestro política de privacidad